2022-03-11 11:49:00

ENGINEERING CASES
案例赏析

业务服务|传统配电室运维面临的十大挑战!
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目前很多配电室受限于技术和设备老旧,传统配电运维面临服务安全、运维成本、管理及运维效率等方面的巨大挑战。

 

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1. 图纸丢失,查找困难

配电站、配电室设备的使用周期长期,建设之时的图纸资料由于归档人员变迁等原因,导致在真正需要图纸时,难以快速的找到。

建议

★做好实体交付与数字化交付,尤其是数字化相关内容的交付与验收;

★做好知识管理,包括归档和查询服务的设计;

★将图纸与交付实体融为一体,或实体贴二维码,扫描就能查到图纸,或实体融入在监控系统中,以图纸为监控视角,看配电设备。

 

2. 人员有限,流动频繁

配电运维一方面需要工程师具备一定的专业资质和技能,同时由于非生产部门编制又常常面临不足的情况,很多管理措施难以落实。再加上人员流动频繁,导致配电室信息随着人员的变更与交替,越来越模糊。

建议

★ 接受流动的常态性,将组织资产由个人化,回归到组织共有;

★ 借助人机协同,提高人效,逐渐将重复、琐碎的工作外包给机器。

 

3. 现场信息记录不及时、不准确

现场巡检、设备维护作业时,工程师常常需要到记录现场设备、仪表、作业工作等信息。由于记录繁琐,每次记录的信息总是有限的,同时由于手工抄表会面临读数、记录不准确,或者记录后,后期不易辨认,也不能确认是记录问题还是当时数据真实如此。而且记录的信息最快也只能等到回去后,相关同事、主管才能审计巡检结果。

建议

★可先实现手机填表,提高数据内部传递效率,提高记录的辨识度,为后续数据分析打好基础;

★ 借助新能众维电力智能用电安全管理云平台(又称:电能手云平台),实现远程抄表,实现 7X24 小时实时记录。

 

4. 事故响应无预案

配电室长期运转,属于工厂、楼宇的动力来源;一旦发生事故,需要尽快处理,以保证电力供应的持续、稳定。事故响应预案是快速解决事故的前提和保障。有效的预案需要是可获得、可执行。

建议

★ 建立预案,且实现数字化,提供快速查询入口;

★ 预案结构化,与备件、人员建立连接,一旦备件、人员不足时,触发筹备工作。

 

5. 事故原因无法追溯

事故发生后,事故发生前、发生时的情况往往很难了解情况,只能根据事后看到的信息,做一些推测。以此做出的措施,有可能是治标不治本

建议

★ 借助新能众维电力智能用电安全管理云平台(又称:电能手云平台),实现远程抄表,实现 7X24 小时实时记录。

 

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6. 备件供应不及时

为了应对一般事故,通常企业需要准备一些备件,但受限于成本和缺少数据支持,备件的数量和种类常常不能满足实际需求。

建议

★ 健全关键配件的台账,尤其是设计寿命和维护标准;

★ 基于物联收集的历史数据,做主动维护,即提前采购备件,主动更换高风险的零部件。

 

7. 故障隐患被忽略

由于巡检的频率和覆盖面有限,一些隐蔽的故障容易被忽略,尤其是一些缓慢积累隐患

建议

★ 基于物联收集的历史数据,发现那些缓慢积累的变化,以及那些同比、环比异常的点。

 

8. 维护计划执行不到位

一般企业都会编制比较规范的维护计划,但这些计划都是停留在纸面上,需要管理者去督导,需要工程师的敬业精神。

建议

★ 将维护计划数字化,自动下发维护任务,减少对管理的依赖;

★ 将维护计划自动化,一些成熟稳定的巡检、维护可由计算机来辅助执行。

 

9. 维修维护过程不透明

配电室、配电箱一般都很分散、偏僻,检修维护过程通常不透明,进而影响了维修、维护作业的质量。

建议

★ 由程序引导作业过程,关键节点拍照留痕;

★视频远程支持现场维护,解决维护效果不确定的风险。

 

10. 维修维护记录缺失

传统维修、维护以纸质表格为主,由于作业条件和记录的复杂度,导致记录容易缺失;时间长了也容易丢失。

建议

★由程序引导作业过程,关键节点拍照留痕。

 

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新能众维电力-智慧用电安全解决方案

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🔺方案原理图

其以智能系统为依托,结合现代物联网技术、云计算技术和大数据等,连通线下应急抢修队伍,通过数据分析实现安全、高效的智能用电管理,实现大数据实时联通,为用户用电系统提供远程值班和托管服务,使得用户用电系统管理更加智能化。

用信息化手段代替传统的值班方式,对用户用电系统的运营状态可以做到提前预警、准确判断、迅速解决等。

方案价值

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01

电网数据可视化

在智能电网中,通过分析包括调度、输配电、发电和用户信息等大数据(这些数据大都是实时并且高度信息化集成的),通过软件实现实时可视化运算分析,可以全面完整地展示电网运行状态中每一个细节,为管理层提供辅助决策支持和依据,从而实现节能减排、安全环保。

02

电网负载趋势预测

通过大数据分析电网负载的历史数据和实时数据,展示全网实时负载状态,可以预测电网负载变化趋势。并通过综合性的管理,提高设备的使用率,降低电能损耗,使得电网运行更加经济和高效。

03

设备故障趋势预测

通过大数据分析电网中故障设备的故障类型、历史状态和运行参数之间的相关性,预测电网故障发生的规律,评估电网运行风险,可以实现及时发现故障并告警,做到事前维护,避免设备受损,从而降低生产维护成本,减少损失从而减低事故率,提高安全生产系数。

04

确保用电安全

对末端电气线路进行365*24实时监控,发现漏电、短路等安全隐患时,自动报警并可远程断电,实现紧急事态一键断电;并让运维人员迅速接收关键警告,按照时间查看关键警告历史,获取设备运行前后精准数据源,了解断电发生原因,为解决此问题创建行动计划,帮助运维人员提高维修效率,让技术人员提前做好设备维护和检查工作,让用电更安全,操作管理更方便。

05

让管理工作更便捷高效

通过系统可实现远程监测、控制,当存在电气线路漏电、温度过高等安全隐患时,会提前发出预警,帮助运维人员提前检修。

06

精准的能效分析,促进节能降耗

通过对监测能耗数据的综合分析,实现对用电设备能耗效率及单位产能预测和评估,从而指导技术和节能措施的制定和实施,提高效益。具体体现为以图表显示电容柜、直流屏、变压器等重点设备的各项采集值,然后根据设备运行参数,依据人工智能算法,分析设备生命周期,及时找出偏离标准的设备,提供预警检测,实现优化设备管理,延长设备使用寿命,消除设备隐患,减少非停与故障时长,提高设备工作绩效,也让用户及时了解设备安全;同时还可显示各个回路的分时用电、日用电、月用电以及年用电数据,根据数据可分析是否由于设备故障、老化、用电操作环节原因造成某个电路能耗大,从而优化用电管控措施,降低不必要的能效消耗,降低用电成本。

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